手机 App 已上线
点我下载
汪滔是 Meta 在新一轮 AI 人才争夺战中的关键人物。此前，Meta 向数据标注公司 Scale AI 投资约 140 亿加元，并将年仅 28 岁的汪滔从该公司挖角，交由其领导新成立的超级智慧实验室（Superintelligence Labs）。
但在勒昆看来，这一任命本身就暴露出 Meta 内部对科研与工程管理的混淆。
“他学得很快，也清楚自己不懂什么，”勒昆在采访中说，“但他没有科研经验，不知道科研是如何进行的，也不知道对研究人员来说什么是有吸引力的，什么又会让他们反感。”
这番评价，被外界普遍解读为对汪滔“商业型 AI 管理者”背景的直接质疑。
在 Meta 重组 AI 部门期间，汪滔曾在组织架构上短暂成为勒昆的名义上司。但勒昆毫不避讳地表示，这种关系在科研层面几乎不存在实际意义。
“你不能告诉一个研究人员该做什么，”勒昆说，“你当然更不能告诉像我这样的研究人员该做什么。”
这番话，被认为直指 Meta 当前 AI 管理结构中的核心矛盾：科研驱动 vs 资本与工程导向。
勒昆还指出，Meta 之所以重金押注汪滔，与其旗舰开源大模型 Llama 的进展不如预期密切相关。
他表示，扎克伯格对 Llama 的发展速度和竞争力感到“明显失望”，这也促使公司在 AI 战略上转向更激进的路线——通过大规模挖角、重金投入，试图迅速建立“超级智慧”能力。
然而，在勒昆看来，这种路径并不能解决根本问题。
在采访中，勒昆再次重申其一贯立场：大型语言模型（LLM）并不是通往超级智慧的正确道路。
“我确信 Meta 内部很多人，可能包括汪滔在内，都不希望我公开这样说，”勒昆表示，“但我不会因为别人认为我错了就改变我的看法。我没错。作为一名科学家，我的职业操守不允许我这么做。”
这一表态，也被外界视为他与 Meta 在 AI 长期路线上的根本性分歧已彻底公开化。
勒昆于去年 11 月宣布离开 Meta，创办自己的 AI 公司。如今，他几乎不再掩饰对 Meta 当前 AI 战略的质疑。
温哥华天空
